deepseek国际版 V15

DeepSeek国际版也就是深度求索的外网版本，而且是免费的。目前该软件总共推出了两个版本，分别是国内版与国外版。它并非仅面向中国用户，而是直接开拓海外市场，与国外的AI智能助手软件展开正面竞争。凭借价格低廉、算法强大等优势，DeepSeek从默默无闻到如今，不仅在国内AI软件中位居榜首，在谷歌应用商店等国外应用平台的下载量也拔得头筹。感兴趣的用户不妨来体验一下！

deepseek国际版介绍

DeepSeek是杭州AI公司深度求索所推出的ai助手软件，DeepSeek-V3在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

deepseek海外版软件背景

deepseek2025最新版基于人工智能技术打造的ai生成器软件，提供准确的信息支持，适用于智能客服、在线教育等场景。DeepSeek大模型能够与用户进行流畅的对话，还能够生成高质量的文本内容，如文章、报告等，适用于内容创作、营销文案等领域。

deepseek如何注册账号

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deepseek怎么搜索内容

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应用功能

混合专家（MoE）架构：DeepSeek大模型运用MoE架构，凭借智能挑选不同的专家模型来开展计算，依据不同任务激活对应的网络分支，达成了计算资源的高效运用。

卓越的语言理解与代码生成能力：DeepSeek大模型不但拥有优秀的自然语言处理能力，在代码编写方面也能给予高效协助，满足了用户在智能对话及编程支持等方面的多元需求。

高效计算与响应：借助MoE架构以及硬盘缓存技术的运用，DeepSeek大模型在应对复杂任务时表现卓越，计算效率高且响应速度快。

deepseek是哪个公司开发的

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。

2024年1月5日，深度求索发布首个大模型DeepSeek LLM。该模型拥有670亿参数，基于一个包含2万亿token且涵盖中英文的数据集从零开始训练。DeepSeek LLM 7B/67B Base以及DeepSeek LLM 7B/67B Chat全部开源，供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学及中文理解等方面超越Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学领域表现突出，还具备显著的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中获得65分。值得一提的是，它精通中文，DeepSeek LLM 67B Chat的中文表现超越GPT - 3.5。

2025年1月20日，DeepSeek对外正式发布了DeepSeek-R1模型，与此同时，还将模型权重进行开源。DeepSeek-R1在其后训练阶段大量运用强化学习技术，即便标注数据极为稀少，却依然大幅提升了模型的推理能力。 DeepSeek-V3与DeepSeek-R1这两款大模型，不仅成本低廉，性能方面也能与OpenAI相媲美，这一情况令硅谷为之震惊，甚至在Meta内部引发恐慌，工程师们为此开始通宵达旦地尝试复制DeepSeek所取得的成果。

软件优势

1、自动生成高质量的文章和内容。

2、分析用户行为和偏好，推荐最相关的内容和信息。

3、高效回答用户咨询和问题。

4、提供编程语言、算法、数据结构等领域的代码示例和调试帮助。

数据报告

DeepSeek-R1模型技术报告

依据其公开的技术文档，DeepSeek-V3模型的训练成本达557.6万美元，训练采用的是算力受限的英伟达H800 GPU集群。与之相比，同为开源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型，训练成本超6000万美元，而OpenAI的GPT - 4o模型训练成本为1亿美元，并且使用的是性能更为出色的英伟达H100 GPU集群。

DeepSeek技术文档

尽管DeepSeek - R1模型的训练成本尚未对外公布，但从它的API价格中，“实惠”之感油然而生，其定价相较OpenAI而言，简直微不足道。DeepSeek - R1的API服务定价为：每百万输入tokens，缓存命中时1元，缓存未命中时4元；每百万输出tokens为16元。反观o1模型，这三项服务的定价分别达到了55元、110元以及438元。

实际上，在此次“出圈”之前，价格低廉就已然是DeepSeek的显著标签。去年年中，国内AI大模型掀起“价格战”热潮，率先“点燃战火”的正是DeepSeek推出的第二代MoE大模型。然而，当时DeepSeek并不在“AI六小虎”之列，所以其降价的声浪很快就被随后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等大型企业所掩盖。

当下，“小透明”不再保持低调，原因在于它不仅具备价格优势，性能方面也足以与o1相媲美。1月27日，社交平台认证身份为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy，在对比谷歌Gemini与DeepSeek - R1后指出，DeepSeek - R1不仅价格更为低廉，上下文长度更长，推理性能也更为出色。

关于我们

DeepSeek在美国区苹果App Store免费应用榜上超越ChatGPT，荣登榜首，在中国区排行榜上也成功登顶。不仅如此，在App Store英国区免费应用榜上，DeepSeek的排名升至第二，仅次于ChatGPT，要知道这款App在1月15日才刚刚发布。DeepSeek的走红，就如同“tiktok难民”涌入小红书一般，率先由国外用户掀起热潮。众多用户在社交平台分享了自己使用DeepSeek的心得，纷纷称赞这个应用“非常酷”。根据DeepSeek公布的性能测试结果，该大模型在数学测试、编程等多个领域的表现与o1模型“不相上下”，在MATH - 500（用于评估大模型数学能力）、SWE - bench Verified（用于评估大模型的软件工程能力）以及美国数学邀请赛的测试中，DeepSeek的分数甚至超过了o1模型。新京报贝壳财经记者经测试发现，对于常见的问答问题，DeepSeek同样表现出色，特别是其自带的“深度思考”模式，能让用户清楚知晓它的思考过程。

详细信息

• 文件大小：9.6MB
• 当前版本：V15
• 厂商：暂无
• 语言：中文